Sin base digital, no hay salto a la IA: ¿Por qué México no puede llegar a la IA sin pasar por la digitalización?
Fernando Martínez
Nov 19, 2025
La conversación sobre inteligencia artificial (IA) en política pública no puede reducirse a herramientas que agilicen tareas administrativas o produzcan resúmenes de iniciativas. El reto es más profundo: construir capacidad técnica, confianza ciudadana y un marco legal que guíe su uso, sin frenar la innovación.
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la política pública mexicana representa una oportunidad estratégica para impulsar la eficiencia gubernamental, la transparencia y la inclusión digital. Sin embargo, no basta con incorporar nuevas tecnologías: es necesario fortalecer el marco legal, cerrar la brecha digital y, sobre todo, formar talento en todos los niveles del sector público y privado.
En 2024, 83.1% de la población mexicana —más de 100 millones de personas— utiliza internet regularmente, y la estrategia nacional busca digitalizar el 80% de trámites, reducir tiempos a la mitad e incorporar plataformas como Llave MX e identidad digital interoperable. Sin embargo, solo el 37% del personal público tiene competencias reales en herramientas digitales y de IA, lo que limita el alcance de cualquier transformación.
La digitalización y la IA traen consigo riesgos que no se pueden ignorar: protección de datos, ciberseguridad y soberanía tecnológica. Por ello, incorporar IA sin supervisión o normatividad puede introducir sesgos, brechas de equidad y riesgos para los derechos humanos, subrayando la urgencia de avanzar en una legislación específica, ética y flexible para la inteligencia artificial.
No puede pasarse por alto el componente humano. Si bien la infraestructura digital crece, la alfabetización no avanza al mismo ritmo, y continúa la exclusión de comunidades con menos acceso y de grupos en situación de vulnerabilidad. Es fundamental que la capacitación en competencias digitales y en IA incluya la perspectiva de género, fomente la equidad y priorice a los sectores menos conectados.
El éxito de la transformación digital e inteligencia artificial en el ámbito público depende entonces de tres ejes clave:
Construir confianza ciudadana: transparencia, propósito claro y uso ético de la IA.
Simplificación real: digitalizar procesos prioritarios con auditorías y controles sólidos.
Capacitación continua: formar autoridades, universidades y sociedad en competencias digitales e inteligencia artificial, con enfoque en ética y responsabilidad.
Actualmente, México ocupa el puesto 65 de 193 países en el Índice de Gobierno Electrónico de la ONU. El país cuenta con el potencial para convertirse en un líder regional, pero debe actuar con rapidez para transformar la tendencia digital en políticas públicas sólidas, modernas y centradas en las personas.
La integración de la IA no debe concebirse únicamente como una respuesta tecnológica, sino como una auténtica política de Estado. El momento de planificar estratégicamente es ahora: en un entorno político y tecnológico que avanza sin pausas, dar dos pasos adelante puede marcar la diferencia entre convertirse en un referente de gobernanza digital o quedar rezagado.
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Referencias
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